Le mastère I.A., Big Data & Développement proposé par l’IPSSI, établissement d’enseignement supérieur privé, prépare en deux ans des développeurs experts capables de concevoir, piloter et sécuriser des projets numériques complexes. Ce cursus de niveau Bac+5, reconnu par l’État (RNCP niveau 7), combine les dimensions intelligence artificielle, traitement de données, cloud et sécurité, tout en renforçant les compétences en développement.
Accessible en alternance ou en initial, cette formation s’adapte aux besoins des entreprises tech et data en France, en misant sur un accompagnement individualisé, des campus multiples et un programme en phase avec le marché de l’emploi.
Objectifs de la formation
L’objectif du mastère est de faire évoluer les apprenants vers des postes à haute technicité et responsabilité en leur permettant de :
- Concevoir des architectures Big Data (Hadoop, NoSQL, Spark)
- Maîtriser Python, R, SQL, React, Docker, Kubernetes
- Intégrer des solutions IA, Machine Learning et Deep Learning
- Piloter des projets Agile / Scrum
- Gérer des infrastructures cloud & sécurité (ISO 27001, RGPD)
- Manager une équipe technique
Conditions d’admission
Condition | Détail |
---|---|
Niveau requis | Bac+3 validé (licence, bachelor, BUT, etc.) |
Modalités d’admission | 1. Candidature en ligne → 2. Entretien de motivation (15–30 min) → 3. Réponse sous 24h |
Expérience appréciée | Projets personnels, stages ou alternance dans l’IT |
Accessibilité | Formation adaptée aux personnes en situation de handicap |
Format et rythme
Modalité | Détail |
---|---|
Durée | 24 mois – 988 heures de formation – 38 modules – 118 crédits ECTS |
Rythme d’alternance | 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école |
Rentrées | De septembre à décembre (session principale) – Rentrée décalée en mars |
Validation | Contrôle continu + mémoire d’alternance |
Diplôme délivré | Titre RNCP niveau 7 : Expert en systèmes d’information sécurisés (RNCP38837) |
Programme détaillé du mastère
4e année – Développement & Big Data
- Python, SQL, PL/SQL
- REST API, MERN stack, TypeScript
- React JS / React Native (avancé)
- Machine Learning & Deep Learning (projet IA)
- Kubernetes, Docker
- Bases NoSQL (MongoDB, etc.)
- RGPD, gouvernance data, droit du numérique
- Gestion de projet Agile/SCRUM
- Anglais professionnel, bibliographie académique
5e année – Intelligence Artificielle & Data Science
- Hadoop, Spark, Data Lake / Warehouse
- Web scraping, open data
- IA appliquée : NLP, Computer Vision, modèles prédictifs
- Langage R, statistiques avancées
- PCA/PRA, BYOD, ATAWAD, sécurité des infrastructures
- Normes ISO 2700x, PSSI, certification data
- TOEIC, soutenance mémoire, initiation à l’entrepreneuriat
Tarifs et financement
Formule | Montant annuel | Prise en charge |
---|---|---|
Formation en alternance | 0 € | 100 % financée par l’entreprise / OPCO |
Formation initiale (4e année) | 8 200 € | Paiement en 7 fois possible |
Formation initiale (5e année) | 8 800 € | Acompte + 6 mensualités |
Des remises sont possibles pour paiement comptant
Campus disponibles
Le mastère est disponible dans les campus suivants :
- Paris (12e arrondissement)
- Saint-Quentin-en-Yvelines
- Val d’Europe (Serris)
- Lyon
- Lille
- Montpellier
- Nice
- 100 % distanciel si vous êtes en dehors d’Île-de-France
Accompagnement à l’alternance et à l’insertion
IPSSI propose un accompagnement unique et personnalisé :
- Conseiller attitré dès l’admission
- Ateliers CV, soft skills, préparation aux entretiens
- Base de 15 000 contacts entreprises
- 80 % des étudiants trouvent leur alternance via l’école
- Organisation de jobs dating et partenariats RH
- Accompagnement vers la soutenance mémoire et l’emploi
Candidater au mastère I.A. Big Data & Développement
- Déposez votre candidature sur ecole-ipssi.com
- Passez un entretien de motivation (visio ou présentiel)
- Recevez une réponse sous 24h et finalisez votre inscription avec votre conseiller
Portes ouvertes organisées toute l’année – Consultez le site officiel pour les prochaines dates.
Conclusion
Le mastère I.A., Big Data & Développement de l’IPSSI s’adresse aux étudiants ambitieux qui souhaitent devenir des experts complets, à la fois développeurs, data scientists et architectes cloud. Grâce à son rythme en alternance, sa reconnaissance RNCP, et un programme actualisé chaque année, il constitue un tremplin vers les fonctions stratégiques du numérique.